
指纹
Fingerprint
Biovo(乙木)指纹识别技术
指纹,是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线, 纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点,称为指纹的细节特 征点。由于人的指纹是遗传与环境共同作用产生的,因而指纹人人皆有,却各不相同, 指纹重复率极小,大约150亿分之一。
指纹识别技术即指通过比较不同指纹的总体特征和细节特征点来确认一个人的身份。指纹识别技术是目前最成熟,应用最广泛的一种生物识别技术。指纹 识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、神经网络、小波分析等众多学科。由于每个人的指纹不同,就是同一人的十指之间,指纹 也有明显区别,因此指纹可用于身份鉴定。由于每次捺印的方位不完全一样,着力点不同会带来不同程度的变形,又存在大量模糊指纹,正确提取特征和 实现正确匹配,是指纹识别技术的关键。
指纹识别技术的主要优点





指纹识别技术总体特征
总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征。包括纹形、模式区、核心点、三角点和纹数等。纹形,指纹专家在长期实践的基础上,根据脊线的走 向与分布情况一般将指纹分为三大类——环型(loop,又称斗形)、弓形(arch)、螺旋形(whorl)。模式区即指纹上包括了总体特征的区域,从此区 域就能够分辨出指纹是属于哪一种类型的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据,有的则使用所取得的完整指纹。核心点位于指纹纹路的渐进中心,它 在读取指纹和比对指纹时作为参考点。许多算法是基于核心点的,即只能处理和识别具有核心点的指纹。
指纹识别技术局部特征
局部特征指纹节点的特征。指纹的纹路并不是连续、平滑笔直的,经常会出现分叉、折转或中断。这些交叉点、折转点或断点称为"特征点",它们提供了 指纹唯一性的确认信息。特征点的主要参数包括:

方向:相对于核心点,特征点所处的方向。

曲率:纹路方向改变的速度。

位置:节点的位置坐标,通过x / y坐标来描述。它可以是绝对坐标,也可以是与三角点(或特征点)的相对坐标。